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2020-03-31 07:44:55 来源:李树凯 

www.5759028.com——【欢迎访问本网站】3月9日可能会成为写入人类史册的一天——持续五天的谷歌AlphaGo大战李世石开始,一场世界上最会下围棋的人与人工智能的超级对弈,被全人类通过网络直播共同围观。

根据东方基金管理有限责任公司(以下简称“本公司”)与中国工商银行股份有限公司(以下简称“工商银行”)签署的销售协议,自2016年3月10日起,将新增工商银行办理本公司管理的东方强化收益债券型证券投资基金(基金代码:,以下简称“本基金”)的销售业务,并参与其开展的网上银行和手机银行申购开放式基金(仅限前端模式)及“2016倾心回馈”基金定投费率优惠活动。

根据东方基金管理有限责任公司(以下简称“本公司”)与中国工商银行股份有限公司(以下简称“工商银行”)签署的销售协议,自2016年3月10日起,将新增工商银行办理本公司管理的东方强化收益债券型证券投资基金(基金代码:,以下简称“本基金”)的销售业务,并参与其开展的网上银行和手机银行申购开放式基金(仅限前端模式)及“2016倾心回馈”基金定投费率优惠活动。

摩尔定律的影响在现实生活中显而易见。当下,全球有30亿人拥有智能手机;每一台智能手机的性能都比1980年代有房间那么大的超级电脑强大。一个又一个的行业遭到数字革命的颠覆。强大的计算性能甚至可应用于核试验,相比真实的试验,用模拟爆炸来测试原子武器要来得更容易。摩尔定律已经成为了一种哲学:硅谷内外的人都期待科技一年比一年好。

不过问题在于,人类是自然界亿万年进化的产物,而计算机的发展一共不到百年,深度学习的突破更是近十年的事情。可以想象,在越来越强大的计算能力的帮助下,人工智能在各个特定领域超越人类不光是必然发生的,而且很可能比我们预期的要快,就像这次AlphaGo对李世石的挑战一样。

可以看到,AlphaGo通过当前很火的深度学习,更有效的模拟了人类的下棋策略。并且通过不间断的自我学习,不断优化这个策略。通过Policy Network和Value Network共同筛选出MCTS搜索中下一步最应该优先探索节点,AlphaGo才能在有限的计算资源下,更快速准确地找到最佳下一步。

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